亲爱的朋友们，大家好！我是阿帆，一个热衷于AI绘画探索的伙伴。
近期，我们为大家精选了众多关于Midjourney的教程和资源，不知道大家是否已经跃跃欲试了呢？在Midjourney之外，另一款广为人知的AI绘画工具就是Stable Diffusion了。
但你是否曾好奇过，这两款工具究竟有何不同？
今天，我将结合自己的学习心得，为大家详细解析这两款AI绘画软件的优劣之处，并分享6套适合零基础朋友的Stable Diffusion免费自学入门教程，以助你更深入地理解和运用这些AI绘画工具。
https://github.com/Stability-AI/stablediffusion
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion（以下简称 SD）的优点有：
① 免费开源
Midjourney的使用需要开通魔法服务，一旦免费额度耗尽，用户需付费续订才能继续使用，最低消费为每月10美元。相较之下，Stable Diffusion（SD）在B站上有一批技术大神整理的集成安装包，无需魔法服务，用户可以免费下载并一键安装。安装到本地的SD工具允许用户随时开启使用，生成的图片仅自己可见，从而提供了更高的保密性。
② 拥有强大的外接模型
得益于其开源特性，Stable Diffusion（SD）拥有众多免费且高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，例如Controlnet插件，它能够提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息并进行语义分割，使用它可以让我们在绘画过程中精确控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节。Mov2Mov插件则可以将真人视频进行风格化转换。此外，SD还具备Inpainting和Outpainting功能，能够对图像进行智能局部修改和外延，这些功能都是Midjourney当前无法实现的。
在Stable Diffusion（SD）中，推特网友@Toyxyz3巧妙地利用了分别渲染手部网格深度和开放姿势骨骼的技术，实现了对手指和人物姿势的精确控制。这种方法使得用户在创作时能够更自由地调整和优化人物的手部细节和姿态，从而提升作品的专业度和精细度。图片来源： https://twitter.com/toyxyz3/status/1629620938894643200/photo/1
在推特上，网友@Claude展示了如何利用集成了Controlnet和Mov2Mov功能的Stable Diffusion（SD）Web UI，将真人视频转换成动画风格。这一创新应用展示了SD在视觉艺术领域的广泛潜力和灵活性，使得用户能够将现实世界的视频素材转化为具有艺术感的动画作品。
③ 训练自己的模型
我们可以利用Stable Diffusion（SD）的LORA或Dreambooth功能，将自己喜爱的人物形象或独特画风训练成模型，从而打造出一款专属于自己的AI绘画工具。此外，一些艺术家和设计师也采用自己的原创作品来训练模型，当灵感迸发时，他们只需用文字描述心中的想法，SD便能迅速帮助他们生成各种概念草图。这种方法不仅提高了创作效率，还赋予了AI绘画工具个性化和专属化的特点。
利用吴仓石 、郑板桥、八大山人、任颐等大师作品+现代人物训练而成的水墨风 SD LORA 模型—— 墨心 Moxin，图片来源：墨心 MoXin | Stable Diffusion LORA | Civitai
与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的缺点有：
对电脑配置有要求
在本地用 SD 生成图像和训练模型都需要显卡做支撑，所以 SD 对电脑显卡有要求。最好是 Nvidia 的显卡（N 卡），显存至少 4G，不然图像的生成速度非常非常非常慢（不是夸张），也容易出现报错或系统崩溃。如果你想自己训练模型，最好用高配置的台式机，显卡选 40 系列及以上，显存最低 12G，CPU 选 Intel i7 或者以上，内存越大越好。
检查电脑显存的方法（windows）：
鼠标放在工具栏，单击右键打开“任务管理器”，选择顶部的“性能”，进入后下拉查看 GPU 的部分，找到“专用 GPU 内存”，下面对应的数字就是电脑的显存。下图显示的电脑显存是 2G，生成一张最低配置的 512*512px 的图像需要 8 分钟,而 32G 显存的生成速度只需几秒，所以显存低的电脑不适合运行 Stable Diffusion。
需要较大的硬盘空间
因为 SD 所有文件都是安装在本地电脑上，而且生成不同的风格图像需要下载不同的模型，一个大模型至少 2G，假设你想要尝试 10 种风格，那 10 个大模型可能就要 30G 的空间。一般要求装 SD 的那个盘要有 100G 的剩余空间，最低不小于 40G，且最好不要安装在 C 盘。
想要生成好看的小姐姐图像，就需要下载文件接近 4 个 G 的 Chilloutmix 大模型，图片来源：ChilloutMix | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
入门学习难度更高
SD WebUI 的各种参数比 Midjourney 要复杂，而且很多功能都需要通过额外安装插件和模型来实现，因此我们需要了解各种参数的含义，不同的模型插件的使用方法，可能还需要了解背后的原理知识，因此入门学习的难度比 Midjourney 高。
一个功能配置较完整的 SD webUI 汉化操作界面。
高质量风格有局限性，不够灵活
SD 目前的高质量的图像生成模型多集中在真人、游戏和二次元插画方面, 而且换一个风格就需要下载一种模型；而 Midjourney V5 可以仅通过文本提示词就快速生成各种类型和风格的高质量图像。
看完上面的内容，想必大家对 Stable Diffusion 适合的使用场景、自己的电脑能否撑起 Stable Diffusion 已经有基本了解。下面为大家推荐 6 个 B 站上的高质量免费 Stable Diffusion 入门教程，包括如何下载 SD 整合安装包，了解 SD 的操作界面和各种参数，不同模型插件的安装和使用以及训练自己的 lora 模型等，教程内容全面、讲解细致，即使是零基础的小伙伴也能无障碍入门 ~
秋葉一键安装包：「AI 绘画」Stable Diffusion 最终版 无需额外下载安装！
SD 启动器:「AI 绘画」启动器正式发布！一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持！
秋葉 aaaki-B 站主页： https://space.bilibili.com/12566101?spm_id_from=333.337.0.0
首先向大家推荐自然是在 AI 绘画届拥有“赛博佛祖”aaaki 称号的秋葉大佬，他发布的 SD 整合安装包解决了之前需要进行环境配置的问题，真正做到“一键安装”。我目前用的就是这个整合包，安装过程顺利到自己都有点不敢相信。安装包下载链接在视频的简介里有说明，跟着 Up 的视频进行操作就与可以了。
链接直达：喂饭级的 stable diffusion 教程！让每个人都能轻松学会 AI 绘画！
如果你不理解如何安装和使用秋葉大佬的安装包，那么推荐你看 B 站的 UP 主 @靠谱的轩轩，他的《Stable Diffusion 喂饭级教程》目前已经更新了 11 集，从 SD 怎么安装、需要什么配置、操作界面上的各个按钮是概念解释到各种模型插件使用方法都有详细介绍，适合对 AI 绘画完全没有了解的小伙伴。
链接直达：AI 绘画基础-01Stable Diffusion 零基础入门
推荐零基础小伙伴看的另一个教程是 UP 主 @my3d 的《AI 绘画基础 》，他会分享 AI 绘画的详细过程，并借此讲解提示词、参数、模型插件等知识。UP 主本身是一位大学老师，讲得很详细但是节奏比较慢，质量还是非常不错，适合喜欢慢慢理解学习的小伙伴。
如果你觉得上面的教程进度太慢，想要快速学会怎么用 SD 生成好看的图像及训练自己的模型，可以看 YouTube 大神 @Kas Kuo Lab 的 SD LORA 模型训练教程，和 B 站大神 @StarPorridge 小粥 的 SD 入门和进阶教程。这两门教程信息密度很高，可以快速学会界面操作、用 Controlnet 控制人物姿势、安装使用模型以及自己训练 LORA 模型。
Kas Kuo Lab 教程 YouTube 链接：Kas Kuo Lab （需要魔法）
Kas Kuo Lab 教程 B 站搬运链接：Stable Diffusion 功能與介面
小粥的 SD 基础入门教程：AI 手把手教学
小粥的 SD 进阶教程：你真的会用 AI 么？关于 AI 的 prompt，一定要学会！
以上就是本期为大家推荐的 Stable Diffusion 零基础免费自学教程，希望对想学 AI 绘画的小伙伴帮助。喜欢本期推荐的话还请多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多实用的 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘画相关资源。
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