自动驾驶专区

智能驾驶

智驾解决方案

查看所有
  • 在2024年,随着智能机器的自主化程度不断提高,企业面临着一个前所未有的挑战:如何在技术进步与信任建立之间找到平衡。IBM商业价值研究院的最新报告指出,信任已经成为企业运营的关键差异化因素,它不仅关乎数据安全、隐私保护,还涉及到团队合作、运营模式和生态系统的构建。在这一年,企业领导者需要从长远的角度出发,思考如何在未来12个月内把握关键机会,同时确定投资重点。 报告强调,信任是一种宝贵的资产,它在…
    8 评论:0 时间:
  • 随着汽车市场的日益成熟,消费者的购车行为和体验需求正在发生深刻变化。汽车之家研究院的最新报告揭示了这一趋势,指出市场已进入存量竞争阶段,增换购用户成为市场增长的新动力。这些用户更加理性、自信和灵活,他们的购车决策基于清晰的动机和丰富的经验。同时,年轻购车群体的兴起和新媒介技术的崛起,正在引领购车交互新模式的形成。新能源化和智能化的发展,也在重塑用户的汽车知识体系和购车要素。消费升级和新玩家的加入,…
    5 评论:0 时间:
  • 随着2023年的落幕,全球经济正站在一个新的十字路口。中信证券研究部宏观经济分析师王希明在其报告中,为我们描绘了2024年宏观经济与政策的展望。报告指出,美国经济的温和回落预示着美联储加息周期的结束,而中国在经历了一系列政策调整后,正迎来经济的波浪式复苏。在这一背景下,中国政府的稳增长战略将成为推动经济回归潜在增长中枢的关键。 报告首先分析了美国经济的现状,指出尽管美国经济显示出走弱迹象,但美联储…
    5 评论:0 时间:

数据报告

数据报告

查看所有
  • 在2024年,随着智能机器的自主化程度不断提高,企业面临着一个前所未有的挑战:如何在技术进步与信任建立之间找到平衡。IBM商业价值研究院的最新报告指出,信任已经成为企业运营的关键差异化因素,它不仅关乎数据安全、隐私保护,还涉及到团队合作、运营模式和生态系统的构建。在这一年,企业领导者需要从长远的角度出发,思考如何在未来12个月内把握关键机会,同时确定投资重点。 报告强调,信任是一种宝贵的资产,它在…
    8 评论:0 时间:
  • 随着汽车市场的日益成熟,消费者的购车行为和体验需求正在发生深刻变化。汽车之家研究院的最新报告揭示了这一趋势,指出市场已进入存量竞争阶段,增换购用户成为市场增长的新动力。这些用户更加理性、自信和灵活,他们的购车决策基于清晰的动机和丰富的经验。同时,年轻购车群体的兴起和新媒介技术的崛起,正在引领购车交互新模式的形成。新能源化和智能化的发展,也在重塑用户的汽车知识体系和购车要素。消费升级和新玩家的加入,…
    5 评论:0 时间:
  • 随着2023年的落幕,全球经济正站在一个新的十字路口。中信证券研究部宏观经济分析师王希明在其报告中,为我们描绘了2024年宏观经济与政策的展望。报告指出,美国经济的温和回落预示着美联储加息周期的结束,而中国在经历了一系列政策调整后,正迎来经济的波浪式复苏。在这一背景下,中国政府的稳增长战略将成为推动经济回归潜在增长中枢的关键。 报告首先分析了美国经济的现状,指出尽管美国经济显示出走弱迹象,但美联储…
    5 评论:0 时间:

自动驾驶

自动驾驶

查看所有
  • 摘要 网格中心感知是移动机器人感知和导航的关键领域。尽管如此,在自动驾驶中,网格中心感知不如目标中心感知更为普遍,因为自动驾驶车辆需要准确地感知高度动态、大规模的室外交通场景,并且以网格为中心的感知的复杂性和计算成本很高。深度学习技术和硬件的快速发展为Gid-Centric感知的发展提供了新的见解,并使许多实时算法得以部署。当前的工业和学术研究证明了网格中心感知的巨大优势,如全面的细粒度环境表示、…
    5 评论:0 时间:
  • 近年来,在深度学习技术的推动下,自动驾驶中的感知技术发展迅速。为了实现准确和稳健的感知能力,自动驾驶汽车通常配备多个传感器,使传感器融合成为感知系统的关键部分。在这些融合的传感器中,Radar和Camera方案,无论照明和天气条件如何,都能对周围环境进行互补且具有成本效益的感知。本篇综述旨在为radar-camera融合提供一个全面的指导方针,特别是关注目标检测和语义分割相关的感知任务。基于雷达和…
    3 评论:0 时间:

融合感知

融合感知

查看所有
  • 摘要 网格中心感知是移动机器人感知和导航的关键领域。尽管如此,在自动驾驶中,网格中心感知不如目标中心感知更为普遍,因为自动驾驶车辆需要准确地感知高度动态、大规模的室外交通场景,并且以网格为中心的感知的复杂性和计算成本很高。深度学习技术和硬件的快速发展为Gid-Centric感知的发展提供了新的见解,并使许多实时算法得以部署。当前的工业和学术研究证明了网格中心感知的巨大优势,如全面的细粒度环境表示、…
    5 评论:0 时间:
  • 近年来,在深度学习技术的推动下,自动驾驶中的感知技术发展迅速。为了实现准确和稳健的感知能力,自动驾驶汽车通常配备多个传感器,使传感器融合成为感知系统的关键部分。在这些融合的传感器中,Radar和Camera方案,无论照明和天气条件如何,都能对周围环境进行互补且具有成本效益的感知。本篇综述旨在为radar-camera融合提供一个全面的指导方针,特别是关注目标检测和语义分割相关的感知任务。基于雷达和…
    3 评论:0 时间:
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索